A Risk Analyst's note

 最近在青埔看了大約半年房子，朋友借給我這本書，讓我更了解建商推案廣告的手法。建商可能分兩期推案，第一期的建案用較不好建材，賣較低價，保留一半暫時不賣，下一期推案用較好建材賣高價，快賣光時再把原本保留的第一期釋出，並且價格只比第二期低一點，但是消費者會因為價格比第二期低買單，然後用還用話術讓買第一案保留戶的消費者覺得他們買便宜了，其實根本就是買貴。 建商可能把雨遮灌在室內坪數，雨遮可能有兩坪之多，等於可能50萬元~100萬元是花在雨遮。有些建商一開始公設由建商代管時管理費低，但是公設轉交管委會時管理費暴增。建商可能用普通建材，如石英磚、一般鋁門窗、國產排瓦斯爐，然後找知名設計師設計房子但是找沒名氣的建築師送照，蓋的漂亮卻不一定耐用、耐久。 先建後售有個缺點是施工過程無法參與，無法眼見為憑。買預售屋可以監督，比如建商施工圖畫好後，就跟工地主任影印，確認鋼筋、灌漿、裝修等工程是否完善，比如灌漿前建商可能沒清乾淨就灌漿，還可能發現灌漿完水泥中有菸蒂、菸盒等。 核對建材等級，比如合約可能寫說窗戶使用「YKK或同級品」，同級品可能根本就是次級品。 建商可能在管委會安插人馬，讓管委會不同意見者歧見加深，讓住戶不團結就不會炮口都對向建商了。 建商為了要讓每坪單價便宜，可能把價格灌在車位，這樣每坪單價就可以降低，但是事實上總價一樣，消費者還會以為買便宜了，可能其實賣貴。 買房時要注意路寬是否能夠讓消防車進出。 看公社要看洗手間，因為很少人用，才能看出建商施工水準。 進到房子後，要看廁所，把廁所天花板打開，因為廁所大多結構面部會經過粉刷修飾，最適合拿來判斷施工品質，看有無水漬、平整度、通氣度等。 邊看這本書邊看建案，可以快速增加自己看房的實力，供需要買房的人參考。

這本書是曾任職中國惠普總裁、美國德州儀器亞洲區總裁、富士康集團副總裁的程天縱先生所寫，讓我印象深刻的是，作者在書中闡述了從德州儀器、惠普、鴻海任職的管理經驗，並且相當難能可貴的，雖然已做到專業經理人，但能說出曾任職的鴻海的優點、可改善的地方，相當不易，書中也隨處可見作者誠懇的、殷切的想把寶貴的管理經驗、價值觀傳授給後進，從管理下屬到解決問題、對企業二代的想法、企業文化、到併購案例、個人發展、企業轉型，看完這本書就像是程天縱先生親自上管理課一樣，這本書的內容質量可與大學裡的MBA個案課程比擬，甚至更有價值，推薦給各位。 

先重點摘要最後是心得 第二章：時間比金錢珍貴 我們普羅大眾對退休的想像是，找一份工作，存足夠錢了，年紀大了就退休，但是這樣沒辦法早點退蕭，而且通膨會吃掉資產的價值，越早投資、投資越多，資產成長的速度也越快。 第三章：你的財務自由數字是多少 盡量將投資獲利用於再投資，並且將資產大量比例用於投資，作者只保留一年的生活費。每次的消費，都是犧牲這些錢用於投資未來成長的潛力，審慎控管消費。 第四章 如何快速累積財富 除綠綠會直接影響達成目標需要的時間，增加1%儲蓄率或是每天多存一美元都能做到改變 第七章 唯一需要做的預算 居住支出占美國家庭預算的33%，想節省居住支出，你可以搬到便宜的住處，或出租空房 不要在小錢節省，但是在大額消費上不多加思考，比如可以買車齡兩年的汽車而不是買全新的車子，或是買五年內的新古屋，而不是買新成交的房子，這樣便可以省下大錢。假如不要住大房子，住較小的公寓，用較節省的方式通勤，或是自己煮飯，儲蓄率就可能增加，可能可以好幾十年達到財務自由。 第八章：善用正職工作 對於工作，應該用創業家的角度去思考。長期職涯目標應該是建立人脈、培養技能與大量學習，獲得資訊或人脈，學到其他人或公司的賺錢技巧，應用在未來的全職工作、副業與營利事業上。主動爭取加薪，會為整體的財富帶來舉足輕重的影響。 全職工作是很棒的收入來源，應該把這份工作當作跳板，並最大化能獲得福利和薪水的機會(比如爭取加薪)，同時建立其他收入來源。 最大化福利，包含使用公司提供的保險、進修課程。 弄清楚是否應該爭取加薪的四步驟: 1.弄清楚你目前的市場價值(其他公司願意付多少薪水給與你相同經驗與技能的人) 2.弄清楚你對公司有什麼價值(取代你要多少代價、你的公司透過你賺多少錢、你的表現超出預期的有多少) 3.決定你應該爭取多少額度與適當的開口時機 4.開口詢問 長期而言，技能加上人脈等於金錢。 第九章：如何發展副業? 如果你有做副業賺錢，但沒有將副業收入拿去投資，或擴大副業，那就等於是浪費時間而已。為副業創立公司有個好處是，很多經營的支出可以抵稅，為了副業出差等公關費用可以自應納稅額中扣除。 要經營什麼副業，可以用以下四個步驟評估： 1.分析你的技能與熱情所在 2.評估你副業的賺錢潛力 3.如何收費 4.何時可以擴大規模 第10章：快速成功的投資策略五步驟 每一天的複利都很重要，所以應該要盡快開始 有五個...

這本書簡要的說明如何用Python或R語言做行銷資料科學，涵蓋範圍相當廣，從資料科學分析方法的分類、KPI如顧客轉換率、Drill down分析、顧客參與率、產品推薦系統、個人化推薦、顧客終身價值、顧客流失預測都提及。各章會從資料清理、資料分群之演算法，到分析後得到的洞見都觸及，且直接將每個章節分成兩個部分，一部分用Python處理，一部分操作意義完全相同，但是用R語言處理，這樣大幅節省使用者前後翻查找程式碼或是查找定義、名詞的時間，作者非常為讀者著想。書籍中不會用非常困難的機器學習演算法，而是用已經可以調用的套件，而且用相當簡要的語言簡單闡述機器學習演算法的用途，讓人可以相當輕易地使用，且單就這些可以簡單調用的套件，就可以產生不錯的結果。想要了解行銷資料科學的同好，可以考慮購買此書。 

當今我們會聽到AI、AIOT、區塊鏈等等硬技能相關的詞語大家應該都很耳熟，但是軟性技能也是很重要的，作者幫各位統整出以下至為重要的軟性技能，其中作者就多年來的經驗與經手過的案例得出最重要的兩項 1.人脈網（Networking） 2.狼性（Aggresive） 其餘八項: 1.持續學習（Continuous Learning） 2.創造力（Creativity） 3.自發性（Initiative 4.領導力（Leadership） 5.批判思考（Critical Thinking） 6.問題解決能力（Problem Solving） 　 人脈網路及狼性是台灣人特別缺乏的，臺灣求職者在職場上偏保守且溫和，不善於自我表現，缺乏狼性特質，尤其是求職者的目標企業若為外資公司，這是必須跨越的關卡。在外資文化中，勇於表達意見，可以透過他人的回應增強實力，等待他人指令才完成工作，會成為被淘汰的首選。 作者也指出，在英國面試獵頭工作時，仲介獵頭表示，回答為什麼想當獵頭，必須回答「Money」，在與許多英國高階經理人交手後，發現大多英國面試官都喜歡這種直白、直接的答案，這是台灣人大多缺乏的狼性及野心。 人脈網路方面，作者認為應該要時刻保持良好的人脈網路，比如多參加Accupass的聚會，吸收產業新知。 關於在一個職位該待多久，作者指出不應侷限在工作三年才可轉職這個年限，有時候等到三年，機會就已經流失了。這與提出80/20法則的作者理查．柯克在2010年著作「超級關係」中提出研究發現3~5年應換工作，薪水才能最大化的年限不同，更大幅縮短，代表現今產業更迭多快速，求職者應加快步伐，才能應對挑戰。 以上是綜合最有印象的部分及心得，這本書從獵頭的觀點，自轉職、工作的心態都述及，相當值得台灣就職者參考，相當精采。 

  這本書已經出了很長一段時間，會想再看一次的原因是由於，發現與目前AI領域遇到了類似的問題，這篇心得其實沒有提到書內大部分內容，而是本書內容與目前AI領域相關的心得。書中提到，在預測股市方面，一名經濟學家(Spyros Makridakis)指出，在2000份證券分析師的樣本中，這些分析師什麼都沒有分析到，根本不準，那些複雜的模型根本沒有用，反而有些簡單的比率，用來預測股市，例如流動比率、流動負債，還比複雜的模型管用，換言之，模型變得複雜，預測能力卻不一定增加。書中也提到，人類文明的進步，是相當隨機的，過去的經驗可能完全無用。相較於目前AI遇到的問題，以目前翻譯模型翹楚的Transformer為例，Timothy Niven等人就指出模型根本沒看懂句子的意思，只要句子稍微變更，模型就無法看懂意思，知名AI學者François Chollet也指出，目前取得的成果無法指出AI模型已經產生智慧，讓我聯想，也許我們目前仰仗的AI模型架構、訓練方法，可能根本已經方向錯誤，人類要讓人工智能誕生，可能需要的不是統計學，而是生物學、神經科學，我們目前人工智能進展的方向，也許需要巨大的修正，而這需要跨領域學者共同努力才可能達成。